推荐产品
丰富、成熟、专业的解决方案
基于工况数据的产品分析及研究
在当今竞争激烈的市场环境中，车企如何掌握市场及产品的表现，更好的改善和设计新产品，提升用户体验是主要课题之一。 该解决方案首先通过先进的数据采集技术，从产品在实际使用中的各种工况中收集大量准确的数据。 在分析阶段，运用大数据分析和机器学习算法，对实际工况数据进行深入挖掘。 通过分析产品在不同工况下的性能表现，识别潜在的问题和优化点。 基于分析结果，开展针对性的产品研究。这可能包括对产品设计进行改进，以提高其在特定工况下的性能和适应性； 优化产品的控制策略，实现更高效的运行；或者根据用户行为数据开发新的功能和服务，提升用户满意度。 此外，该解决方案还注重持续监测和反馈。通过对产品在实际使用中的持续数据采集和分析，及时发现新出现的问题，并对产品进行动态调整和优化。
新能源二手车评估
随着新能源汽车市场的不断发展，二手新能源车的交易也日益活跃。然而，评估二手新能源车的价值和性能一直是一个挑战。 基于新能源车车辆运行数据进行详细的分析，为准确评估二手新能源车提供了可靠的方法。 该解决方案收集车辆在运行过程中的大量数据，包括电池状态、行驶里程、充电次数、能耗情况、驾驶行为等。 通过对这些实际运行数据的深入分析，可以全面了解车辆的历史使用情况和当前性能状态。 在评估过程，依据车辆运行数据建立科学的评估模型，分析电池的健康状况，预测剩余寿命和续航能力； 结合行驶里程和充电次数等因素，评估车辆的整体磨损程度； 此外，该解决方案还可以为买家和卖家提供详细的车辆报告，增加交易的透明度和信任度。 对于买家而言，能够更好地了解车辆的真实情况，做出明智的购买决策；对于卖家来说，有助于展示车辆的优势，提高车辆的售价和销售速度。
事故救援和到店引导
基于车辆数据的碰撞等事故判断，让事故尽早知道， 为实现高效、精准的事故检测，救援服务等提供了创新途径。 该解决方案充分利用车辆内置的各类传感器以及先进的数据采集技术，实时收集车辆在行驶过程中的多种数据，包括加速度、速度变化、转向角度、安全气囊状态、车辆姿态等。 通过对这些数据的持续监测和分析，能够及时捕捉到可能表明发生碰撞或其他事故的异常信号，建立智能的事故判断算法模型，结合大量的历史数据和实际案例进行训练。 该模型能够根据不同的数据特征和组合，准确判断车辆是否经历了碰撞事件，以及碰撞的严重程度。 一旦检测到可能的事故，解决方案会迅速启动应急响应机制。这包括自动向相关部门和紧急联系人发送警报信息，提供准确的事故位置和车辆状态，以便及时展开救援行动。 此外，还可以记录和保存事故发生前后的关键数据，为后续的事故调查和责任认定提供有力证据。 总之，基于车辆数据的碰撞等事故判断解决方案为提升交通安全、加快事故响应速度和保障司乘人员生命安全提供了可靠的技术支持。
主要案例
与优秀客户一起打造成功案例
基于工况数据面向产品改善的分析报告
睿驰达与丰田中国基于车辆运行数据，分析出行行为，车辆工况、零部件表现等场景，对新产品设计及零部件改善提供可靠的事实依据
车辆中小事故的自动检知
睿驰达与丰田中国合作，探索大数据面向车辆安全的智能应用，基于车辆实时数据，快速感知和判断是否出现事故， 从而第一时间提供救援等服务，确保生命安全，提升用户体验。
驾驶行为及UBI应用
睿驰达与车企和保险公司合作，探索驾驶行为分析和保险定价方案。 通过AI算法分析驾驶习惯，实现个性化保险定价，客户获得最高30%保费优惠，有效提升了用户粘性。